PNAS：红外-光学混合显微镜将癌症临床带入数字时代

美国伊利诺伊大学的研究工作人员通过在基准光学系统光学系统仪器当中增加红外光功能，将红外光探测结果与可视光学系统图象和人工神经网络算法联结，创建了与宗教性病理学新科技众所周知的十进制活体，并且其可靠性也超过了最新的红外光光学系统仪器。该研究工作成果发表在《PNAS》上。 的组织解剖学的基准是加进精油或上色剂，以便解剖学家在光学系统仪器下看得见细胞核的形状和模式。但是，将肿瘤与生活品质的组织划分开及确定肿瘤的边界线都是很吃力的，而且在许多情况下，治疗是主观的。像红外光光学系统仪器这样的新科技可以探测的组织的分子组成，获取定量的探测来划分细胞核类型。然而由于其价格昂贵，且样品需要特殊的正要和处理，使得它们在绝大多数的医学和研究工作周边环境当中不切实际。 Rohit Bhargava教授他组织的小组通过在光学系统相机当中加进红外光灯丝和专用光学系统仪器屏幕（称为干涉照相机），开发新出新了分离光学系统仪器。这种红外光-光学系统分离新科技可通过Laboratory当中相来得使用的光学系统光学系统仪器探测红外光数据资料和可视光学系统图象。红外光-光学系统分离（IR-OH）光学系统仪器的术语。 将这两种新科技联结上去可以并用两者的优势，它不仅不具光学系统光学系统仪器的可视、大视野和可及性，红外光数据资料还可以来进行数值归纳，而无需加进任何会过热的组织的精油或上色剂。软件可以再现有所不同的上色剂，甚至重叠它们以创建出新越来越完整的、关于的组织当中成分的全部都是十进制图象。研究工作人员通过对生活品质和癌变的乳腺的组织样本来进行可视，并将分离光学系统仪器的“精油”结果与宗教性上色新科技的结果来进行来得，从而对光学系统仪器来进行了实验者。乳房的组织活体的两边来得显示了红外光-光学系统分离光学系统仪器的某些功能。右边：宗教性工具上色的的组织样本；当中：由红外光-光学系统分离可视诱发的数值着色；右：红外光数据资料识别的的组织类型。图象当中的粉红色表示恶性肺癌。图片来源：伊利诺伊大学香槟所中学 此外，研究工作人员见到，他们的红外光-光学系统分离光学系统仪器在几个方面都优于最高科技的红外光光学系统仪器：覆盖率提高了10倍、某种程度越来越高、分辨率提高了4倍，从而必需在越来越稍短的时间内，以前所未有的细节对越来越大的样品来进行红外光可视。在病理学治疗方面，这可以试图加快等待结果的速度，降低还原剂和人员对的组织上色的成本，并为肺癌解剖学获取“全部都是十进制”解决方案。 研究工作人员著手之后健全用于归纳分离图象的数值工具。他们正在尽力最佳化可探测多个红外光波长的人工神经网络程序，创建可轻松划分多种细胞核类型的图象，并将这些数据资料与详细的光学系统图象整合在一起，以精确地映射样本当中的肺癌。他们还著手探索分离光学系统仪器可视的进一步应用领域，如法医学、高分子科学和其他生物医学应用领域。原始出新处：Martin Schnell，et al. All-digital histopathology by infrared-optical hybrid microscopy. PNAS first published February 3, 2020 .